从给定分布中绘制随机值

Question

我有array个值，我从观察值y1开始生成，并假设此值具有poissonian分布：

array = np.random.poisson(np.real(y1), 10000)

如果我想从array中提取随机值，该值是泊松分布的，因此具有在y1处达到峰值的“最可能值”，该怎么办？我怎样才能做到这一点？它是通过简单的随机抽取工作，还是需要指定其他东西？

编辑：试图更具体。我有一个数组，其元素是泊松分布。如果我想从该数组中随机提取一个元素，我应该告诉方法有关数组分布，还是没有必要？ 我希望这会澄清一点。

Answer 1

只需

import random
randval = random.choice(array)

应该适合你。生成array后，为了随机选择一个项目，根据什么流程或根据首先填充的array分配无关紧要。