我有两个点云,我希望在同一窗口中可视化。
#include <pcl/io/io.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
int main ()
{
pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer");
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr body (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("body.pcd", *body);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr head (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("head.pcd", *head);
viewer.showCloud (body);
viewer.showCloud (head);
while (!viewer.wasStopped ())
{
}
return 0;
}
我只能看到最后一个PCD文件。
请注意,我不想使用pcd_viewer工具,因为我需要对此数据进行一些其他处理。
答案 0 :(得分:3)
根据the pcl documentation,您可以提供显示点云的名称 如果您提供相同的名称,它将覆盖现有的云。
这基本上意味着更改以下呼叫:
viewer.showCloud (body);
viewer.showCloud (head);
使用:
viewer.showCloud (body, "body");
viewer.showCloud (head, "head");
当然你可以使用你想要的任何名字。
答案 1 :(得分:2)
关于评论
“好的。我会尽快检查。你能告诉我使用cloud_viewer API设置相机参数和背景颜色吗?”
如果您可以使用pcl::visualization::CloudViewer
执行此操作,我不能100%确定。但是,如果将代码移至pcl::visualization::PCLVisualizer
,则可以执行viewer.setBackgroundColor(double red,double green,double blue)
(其中值范围为0..1。设置相机)。对于相机,您可以使用pcl::visualization::PCLVisualizer::setCameraPosition
。将代码从CloudViewer移动到PCLVisualizer非常容易。
#include <pcl/io/io.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
int main ()
{
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("Cloud Viewer");
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr body (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("body.pcd", *body);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr head (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("head.pcd", *head);
viewer.addPointCloud (body,"body");// note that before it was showCloud
viewer.addPointCloud (head,"head");// note that before it was showCloud
viewer.spin();
return 0;
}
修改强>
实际上,这是一种方法。通过查看here,您可以看到您可以使用pcl::visualization::PCLVisualizer
或pcl::visualization::CloudViewer::runOnVisualizationThreadOnce
函数运行pcl::visualization::CloudViewer::runOnVisualizationThread
的任何功能。为此,您需要创建一个函数,该函数执行使用pcl::visualization::PCLVisualizer
的所有部分并将其传递给CloudViewer::runOnVisualizationThreadOnce
或CloudViewer::runOnVisualizationThread
。
例如
#include <pcl/io/io.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
void
setBackground (pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer)
{
viewer.setBackgroundColor (1.0, 0.5, 1.0);
}
int main ()
{
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("Cloud Viewer");
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr body (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("body.pcd", *body);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr head (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile ("head.pcd", *head);
viewer.showCloud (body,"body");
viewer.showCloud (head,"head");
viewer.runOnVisualizationThreadOnce(setBackground);
while (!viewer.wasStopped ())
{
}
return 0;
}
唯一的问题是我没有看到你如何可能将参数传递给你想要在我们创建的函数中使用的pcl::visualization::PCLVisualizer
函数(在前面的例子中pcl::visualization::PCLVisualizer::setBackgroundColor
{{1}为此,我认为直接使用setBackground
要好得多。
答案 2 :(得分:1)
pclPointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr head (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr body (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
//initialize the point cloud viewer
pcl::visualization::PCLVisualizer viewer ("");
//visualize head
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> source_cloud_color_handler (head, 230, 20, 20);
viewer.addPointCloud (head, source_cloud_color_handler, "head");
//visualize body
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> transformed_cloud_color_handler (body, 255, 255, 255); // Whiite
viewer.addPointCloud (body, transformed_cloud_color_handler, "body");
viewer.addCoordinateSystem (1.0, "body", 0);
viewer.setBackgroundColor(0.05, 0.05, 0.05, 0); // Setting background to a dark grey
viewer.setPointCloudRenderingProperties (pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 2, "head");