我对此感到很困惑。阅读完课本并完成练习后，我仍然无法理解它是如何工作的，不幸的是我无法亲自去看教授，而且有点难以联系（夏季在线课程，不同的时区）。如果我只是理解如何解决这个问题，我觉得它会“点击”。教科书单独详细介绍了哈希函数和运行时，但我觉得这个问题超出了我们学到的范围。如果有人可以指出任何有帮助的事情，那就太好了。
1）考虑将 m 键插入哈希表T [0 .. m - 1]的过程，其中 m 是素数，我们使用开放式寻址。我们使用的哈希函数是h（ k ， i ）=（ k + i ）mod 米。举一个 m 键 k1 ， k2 ... km 的示例，以便执行以下操作Ω（ n ^ 2 ）时间：
插入（ k1 ），插入（ k2 ），...，插入（ km ）
我知道插入操作应该花费O（1）时间，或者在某些情况下，O（n）。我究竟应该如何设计将其转换为Ω（n ^ 2）时间的键？我希望能理解这一点，我觉得我错过了一些巨大的暗示，因为教科书章节看起来很简单，对我来说很有意义，对此根本没有帮助。在问题中，它表明 m 是一个素数，这是重要的吗？我只是迷失了，谷歌曾经让我失望。
答案 0 :(得分：0)
此处的关键字是哈希冲突：
为了使哈希函数运行良好，您需要将某个输入的值分布在条目存储的所有m个可能值上。如果哈希表具有大约一样多的条目当插入元素时，您可以期望每个元素都存储在其哈希值（或附近）（意味着只需要少量探测），从而使访问，插入和删除成为一个恒定时间操作。
但是，如果找到不同的输入值，哈希函数每次都会映射到相同的值（冲突），在插入过程中，探测步骤必须跳过所有先前添加的元素，每个元素的时间为Ω（n）平均。因此，我们得到Ω（n²）
的运行时间