绘制使用Statsmodels函数API

Question

如何使用python和statsmodels OLS函数绘制OLS模型？

这些功能的例子：

import statsmodels.api as sm

basic_ols = sm.OLS(regions['education'],regions[['income','life_ex', 
'inf_mortality']],missing='drop').fit()

import statsmodels.formula.api as smf
formula_ols = smf.ols('MHDI_income ~ MHDI_education + MHDI_life_ex + C(locale)', data=MAs).fit()

我可以使用matplotlib或seaborn库绘制函数的散点图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))
ax.plot(x, y, 'o', label="data") # x and y are independent and dependent variables from a linear OLS regression

# plot x and y vars on a scatter plot
plt.scatter(cities.education, cities.income, alpha=0.66) 

Here is an example of the plots I would like to produce，但我想使用多元回归的结果绘制Y变量运动的预测。

当使用多个x值时，该页面上的代码不起作用（值数组，例如我从我的＆＃34; cities＆＃34; dataframe中调用的3列）。

任何人都知道如何做到这一点？ 干杯！