使用OLS拟合变换函数

Question

我想在statsmodels.ols中使用这样的函数：

y ~ a*x_1**b+x_2**c

如果我理解正确，我可以将其转换为

np.log(y) ~ np.log(x_1) + np.log(x_2)

问题是，我的残差也随之转变。因此，与拟合未转换函数相比，我获得了不同的结果（这在statsmodels中是不可能的，对吗？）

有没有办法将残差转换回来以获得正确的最小二乘拟合？

还是另一个python包给出了类似的结果总结？

提前致谢

Gor的