修复statsmodels ols中的拦截

Question

在Python的i中，ols功能自动包括并估计截距：

statsmodels.formula.api

因为我在线性概率模型中使用它，有什么方法可以将截距固定为0.5？

Answer 1

您可以通过2个步骤来重现此行为：

1. 从目标中减去predefined_intercept
2. 适合OLS而无需拦截：在公式中添加“ -1”

最小示例：

from statsmodels.formula.api import ols
import pandas as pd
import numpy as np

n_samples = 100
predefined_intercept = 0.5

somedata = pd.DataFrame(np.random.random((n_samples, 3)), columns = ['x', 'y', 'z'])
somedata['s'] = somedata['x'] - 2 * somedata['y'] + 5 * somedata['z'] - predefined_intercept

results = ols(formula="s ~ x + y + z - 1", data=somedata).fit()
print(results.params)

输出：

x    0.671561
y   -2.315076
z    4.759542

有关详细说明和更多信息，请参见官方example notebook on formulas。