statsmodels OLS return.params的含义

Question

我正在尝试使用OLS进行线性回归，而Res.params已经重新构建了一个2x2数组。 我知道.params[0][1]和.params[1][1]是回归的beta和常数。但是，.params[0][0]和.params[1][0]的含义是什么？

我的实施：

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
X = sm.add_constant(X)
Y = (X * 3) + 8
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([[  1.10000000e+01,   8.00000000e+00],
       [  5.37764278e-17,   3.00000000e+00]])

问题：

1. 这些价值观是什么意思？
2. 如何更改我的实现，因此它只能返回带有beta和常量的数组？

Answer 1

谢谢@ user2285236。我似乎搞砸了实施的顺序。它现在有效：）

import statsmodels.api as sm
X = np.arange(0, 20)
Y = (X * 3) + 8
X = sm.add_constant(X)
Res = sm.OLS(Y, X).fit()
Res.params
array([ 8.,  3.])