statsmodels OLS适合计算时间

Question

我正在使用statsmodels.api进行一些简单的OLS回归......不管怎么说，每当我运行我的脚本时，它都会卡在model.fit，我无法弄清楚原因。

以下是我的代码片段：

import statsmodels.api as sm

merged是一个pandas数据框，因为回归量和memoscore是一个变量的pandas数据帧作为我的因变量。以下工作顺利，即时：

model = sm.OLS(np.array(memoscore), np.array(sm.add_constant(merged)))
results = model.fit()

然后我拿了memoscore的日志，以下内容仍然立即起作用：

memoscore_ln = np.log(memoscore)
model = sm.OLS(np.array(memoscore_ln), np.array(sm.add_constant(merged))

但它永远被困在这里：

results = model.fit()

有人可以提出理由和/或如何解决这个原因吗？非常感谢你！

Answer 1

我将数据导出到R并使用memoscore运行相同的OLS并将memoscore记录为因变量，它就像一个魅力。仍然不知道statsmodels有什么问题，但至少我知道R是这种简单回归任务的首选软件。