Question

我在使用Statsmodel在python中运行健壮的回归模型时遇到麻烦。

以下OLS模型有效：

model_name = sm.ols(formula="depenent ~ var1 * var2 + var3", data=data).fit()

我尝试跑步：

model_name= sm.RLM(formula="depenent ~ var1 * var2 + var3", data=data).fit()

但是出现以下类型错误：

TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'endog' and 'exog'

我阅读了以下文档： https://www.statsmodels.org/dev/rlm.html，但仍在代码中苦苦挣扎。我愿意使用其他软件包，例如Scikit

谢谢。

Answer 1

如果ols为sm，则statsmodels.api版本不起作用。 statsmodels.api仅具有OLS（类名的大写字母）

公式函数是小写字母，即rlm是从statsmodels.formula.api导入的。这只是类方法RLM.from_formula的别名。

大写字母的RLM是类的名称，该类不直接支持公式，并且需要numpy数组或pandas DataFrames或Series。

例如参见http://www.statsmodels.org/devel/examples/notebooks/generated/formulas.html

注意the formula.api小写对象被简单地定义为别名，例如用于OLS / ols和RLM / rlm

import statsmodels.regression.linear_model as lm_
import statsmodels.robust.robust_linear_model as roblm_

ols = lm_.OLS.from_formula
rlm = roblm_.RLM.from_formula

从Statsmodel中的OLS模型创建的稳健回归模型故障排除

1 个答案: