这可能听起来像是一个数学问题，但它更像是一个编程设计问题。
想象一下，我已经在C＃中实现了一个多维根求解器，以找到以下系统的未知数，由我作为代理传递的方程组成：
委托1）x4 + f（x4，x2，x3）-2 = 0
委托2）g（x1，x2） - 0.5 = 0
委托3）h（x1，x2）+ x1 * x3 - 5 = 0
委托4）x3 * x4 - 2 = 0
这里，f g和h是一些返回float的函数。求解器的工作方式是尝试输入向量[a，b，c，d]的不同组合，对应于委托提供的所有未知数的并集，遵循一些算法，直到通过迭代找到所有根。
我的问题是上述系统的每个代表都是由不同的类提供的。这实际上是一个问题，因为委托号1是在别处的不同类中定义的函数，现在需要它的参数x2，x3，x4对应于来自输入向量的值b，c，d但是它不知道除非在某处定义某种映射（？）。
似乎每个类提供的解算器和委托之间存在依赖。有没有办法可以设计我的系统，以便每个函数都知道从哪里获取相应的x值，以便求解器能够完成它的工作？我一直在考虑实现哈希表并为每个参数创建标识符，但这对我来说似乎都非常有用。
在实践中，我将使用一个具有1000多个方程和1000个未知数的系统来解决上述问题。
是否有可以帮助我的数据结构或模式？
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在理解问题时遇到一些麻烦，但我怀疑它可以通过用一些0系数重新定义方程来解决，例如
委托1）x1 * 0 + x4 + f（x4，x2，x3） - 2 = 0
委托2）x2 * 0 + x3 * 0 + g（x1，x2） - 0.5 = 0
委托3）x4 * 0 + h（x1，x2）+ x1 * x3 - 5 = 0
委托4）x1 * 0 + x2 * 0 + x3 * x4 - 2 = 0
以上将产生完全相同的结果，而没有如何读取矢量的模糊性。这避免了问题，因为所有代表都有相同的参数。