在python opencv中查找图像的所有X和Y坐标

Question

我是opencv-python的初学者。我想得到代码中提到的感兴趣区域的所有X和Y坐标，并将其存储在数组中。任何人都可以给我一个关于如何进行的想法？我能够运行代码，但没有显示任何结果。

用于检测所有X和Y坐标的图像

我写的示例代码写在下面，

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import imutils
img = cv2.imread("/home/harikrishnan/Desktop/image.jpg",0)
img1 = imutils.resize(img)
img2 = img1[197:373,181:300]  #roi of the image
ans = []
for y in range(0, img2.shape[0]):  #looping through each rows
     for x in range(0, img2.shape[1]): #looping through each column
            if img2[y, x] != 0:
                  ans = ans + [[x, y]]
ans = np.array(ans)
print ans

Answer 1

在您的代码中，您使用的是for循环，这非常耗时。您可以使用快速且敏捷的numpy库。

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import imutils
img = cv2.imread("/home/harikrishnan/Desktop/image.jpg",0)
img1 = imutils.resize(img)
img2 = img1[197:373,181:300]  #roi of the image

indices = np.where(img2!= [0])
coordinates = zip(indices[0], indices[1])

• 我使用numpy.where（）方法检索两个数组的元组索引，其中第一个数组包含白点的x坐标，第二个数组包含白色像素的y坐标。

indices返回：

(array([  1,   1,   2, ..., 637, 638, 638], dtype=int64),
 array([292, 298, 292, ...,  52,  49,  52], dtype=int64))

• 然后我使用zip()方法获取包含这些点的元组列表。

打印coordinates为我提供了边缘坐标列表：

[(1, 292), (1, 298), (2, 292), .....(8, 289), (8, 295), (9, 289), (9, 295), (10, 288)] 

Answer 2

这篇文章让您了解如何获取图像的像素 http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html

如果您只是在嵌套的for循环中迭代图像，则可以对所述像素执行任何操作，例如，如果颜色不是白色，则将x和y添加到数组

编辑：我不得不阅读Chris对XY问题的评论意见，但我同意，是否有一些你尝试过但没有工作的东西，你们希望我们帮忙修复？