找到图像中数字的坐标（x，y）

Question

我有一张图像，数字散布在整个图像上。数字的字体和分辨率非常清晰。这意味着图像质量可能不会成为一个问题。图像格式也可以灵活。

我需要识别数字并获取图像中每个数字的坐标。

稍后我将拍摄一张无数字的图像副本，并在给定的坐标处写一些文字。（该部分已经写好）

我无法通过网络找到任何能够做到这一点。

我的服务器是Ubuntu，我更喜欢使用NodeJS，但如果能完成任务，使用其他东西没有问题。

这是我需要处理的示例图像，我只需要从图像中获取数字及其坐标：

谢谢！

Answer 1

Here您可以找到Node.JS的一些图像处理库。

但如果没有样本图像，很难说你应该做什么！你只是不喜欢的位置或确切的数字？你的背景颜色是什么，它有什么不同？ ...

我发现similiar question可能有助于识别数字。

Answer 2

如果您可以发布图像（或图像链接），这可能会有所帮助。

使用Python的scikit-image，可能的策略是

• 分割与数字对应的像素，例如通过对图像进行阈值处理并检测连通分量（请参阅http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_thresholding.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-thresholding-py进行阈值处理 和http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py标记已连接的组件）

• 并且对于数字的坐标，您可以提取边界框的坐标（如http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_label.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-label-py或http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html#sphx-glr-auto-examples-segmentation-plot-regionprops-py中所示），或使用{{检索像素的所有坐标1}}。