Question

背景：我刚开始使用Python的PIL进行照片处理，并且最近发现在现有程序中需要基本的照片处理功能。我的程序目前导入的图像（实际上是夜空的高分辨率），其中有很大比例的黑色空间（显然）和几个亮白色的最大值。

问题：在导入的图像中找到每个最大值的坐标（相对于画布坐标，如果可能）的最佳方法是什么？

我查看了PIL文档，并找到了获取某种颜色像素数的方法，但当然这并不符合我的要求。正如我所说的，我是Python的PIL / Photo-manipulation的新手，所以对此的任何帮助都会很棒。

提前致谢！：）

Answer 1

有getextrema()方法返回用于每个波段的最低和最高图像数据。因此，为了找到最亮的像素，您需要首先获得图像的灰度副本。然后，您可以迭代图像中的每个像素，并检查每个像素是否具有最高灰度值：

grayscale = image.convert('L')
minima, maxima = grayscale.getextrema()

for width in image.size[0]:
   for height in image.size[1]:
       if grayscale.getpixel((width, height)) == maxima:
            # So here we have one pixel with the highest brightness.

然而，根据您实际尝试实现的目标，可能会有更简单，更有效的方法。例如，当您想要在黑色背景上粘贴所有最亮的像素时，您可以这样做：

grayscale = image.convert('L')
minima, maxima = grayscale.getextrema()
mask = image.point([0] * maxima + [255] * (256 - maxima))

new_image = PIL.Image.new('RGB', image.size)
new_image.paste(image, mask=mask)

寻找图像中最大值的坐标

1 个答案: