Question

我有一个2x3矩阵m = [1.1, 2.0, 0.5 ; 0.9, 1.5, 1.1];。我需要计算沿第二维的累积几何平均值，即结果矩阵results也必须具有相同的维度（2x3）。它基本上与使用cumprod的扩展名相比，我需要在n为列号时采用1 / n幂。

results必须如下所示：

[(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
 (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]

results = cumprod(m,2)提供乘法组件。但是，为了获得适当的权力，最聪明的方法是什么？

Answer 1

使用bsxfun -

的权力

bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))

示例运行 -

>> m
m =
    1.1000    2.0000    0.5000
    0.9000    1.5000    1.1000
>> bsxfun(@power, cumprod(m,2), 1./(1:size(m,2)))
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409
>> [(1.1)^(1/1), (1.1 * 2.0)^(1/2), (1.1 * 2.0 * 0.5)^(1/3) ;
    (0.9)^(1/1), (0.9 * 1.5)^(1/2), (0.9 * 1.5 * 1.1)^(1/3)]
ans =
    1.1000    1.4832    1.0323
    0.9000    1.1619    1.1409

在较新的MATLAB版本中，使用implicit-expansion，表达式将简化为 -

cumprod(m,2).^ (1./(1:size(m,2)))

MATLAB：累积几何平均值

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