根据算法的时间复杂度计算模拟运行时间

Question

如何根据时间复杂度计算算法的模拟运行时间？例如，如果我们知道算法的时间复杂度是O（n），那么它在离散事件模拟器中的运行时间是多少？我相信模拟器需要考虑运行算法的节点的容量，但我们如何使用它们来计算运行时间。

在模拟器中，我有一个广播消息的中心节点。广播消息的每个接收节点处理如下消息：

handleMessage(){

   processMessage();

   replyToCentralNode
}

在模拟器中，如何计算processMessage的执行时间？我可以得到像10s或0.1ms的东西吗？

Answer 1

如果没有更多信息，您可以为算法复杂度O(f(N))做的最好的事情就是评估C.f(N)，C是机器相关常量。为了获得真实的C，您可以估算（或基准测试）真实机器上的运行时间，对于某些N（不是太小，不太大）。

对于给定的架构，C将与时钟速度大致成比例。在架构和世代之间，C将会因此而波动。

您也可以使用机器的MIP或FLOP规格，但总是以相对的方式：在具有已知* Ps的机器上获得真实的运行时间，并按比例推断另一个。

但这一切都非常粗糙。请记住，固定N的运行时间的方差可能很大，通常f（N）是一个不好的近似值/上限。