MATLAB：如何在3维中绘制概率分布？ （涉及贝叶斯规则）

Question

为了给你一些背景信息，我试图找出使用贝叶斯规则的研究问题的最佳参数，我的问题与生成这些参数的先验概率分布有关。

假设我的两个参数是A和B.我知道A的先验分布看起来像Gamma分布，而我对B的分布看起来像归一化的高斯分布。目标是在x和y轴上绘制这些分布，然后在z轴上绘制联合概率P（A，B）= P（A）* P（B）。如果我能做到这一点，那么我可以确定A和B的哪些值最有可能解决我的问题。

所以我输入MATLAB

A = linspace(-50,50,1000);
B = A;
gamma = gampdf(A,5,5);
norm = normpdf(B,0,5);
[A B] = meshgrid(A,B);
Z = gamma'*norm;
surf(A,B,Z)

当我这样做时，我明白了：

旋转这可能会给我一些我正在寻找的东西，但由于它全是黑色的，我无法确切地说出来。

有没有办法可以让它更容易区分并使网格工作？ （我猜测网格不起作用，因为我的Z不是A和B的函数，而是伽马和规范的函数）。

任何帮助都会非常感激，因为我完全乐于接受其他方法。

Answer 1

网格线非常密集（每个维度有1000行），它只是显示为黑色。使用set关闭网格线：

h = surf(A,B,Z);
set(h,'linestyle','none');