我有一个特征函数CF(t, param1, param2, ...)
可用(这里param
s是某些分布的参数,被认为是固定的)。我想用Gil-Pelaez formula来获取CDF,所以我写了以下内容:
function [ F ] = CDF( x, param1, param2, ... )
integrand = @(v) imag(exp(-1i.*v.*x) .* CF(t, param1, param2, ...)) ./ v;
F = 0.5 - (1./pi) .* integral(integrand, 0, 100);
end
这适用于单个值,例如CDF(0.1, param1, param2, ...)
给了我想要的结果。现在我想在一个CDF
的范围内绘制x
,所以我做了
x = linspace(-1,1,100);
y = CDF(x, param1, param2, ...)
plot(x, y)
我最终得到了这样的错误:
Not enough input arguments.
Error in integralCalc/iterateScalarValued (line 314)
fx = FUN(t);
Error in integralCalc/vadapt (line 132)
[q,errbnd] = iterateScalarValued(u,tinterval,pathlen);
Error in integralCalc (line 75)
[q,errbnd] = vadapt(@AtoBInvTransform,interval);
Error in integral (line 88)
Q = integralCalc(fun,a,b,opstruct);
但是y = CDF(x, param1, param2, ...)
确实有效,所以罪魁祸首似乎是被积函数的exp(-1i.*v.*x)
部分,因为v
和x
的大小不匹配。但我不知道如何解决这个问题。
答案 0 :(得分:1)
您已经猜到了v和x的大小不匹配导致错误。 integral
将向量值传递给函数句柄,以通过一次计算多个点的函数值来加速计算。
但在这种情况下,您应该在CDF函数的调用中将参数'ArrayValued'
设置为true
。这将迫使积分将v的标量值传递给函数句柄,然后CDF将能够返回值为y
的向量值x