我不明白贝叶斯的统治

时间:2014-06-13 19:23:05

标签: probability bayesian probability-theory

我知道贝叶斯'规则是 P(A / B)= P(B / A)* P(A)/ P(B)的形式 我不明白的是,P(A / B)和P(B / A)是什么意思? 问候。

4 个答案:

答案 0 :(得分:3)

P(A | B)=="出现B的概率为A发生"

P(B | A)=="出现A时发生B的概率"

P(A)=="先前&#34 ;;这表达了你对事件A的了解。

P(B | A)=="后验&#34 ;;你在试用期间学到了什么。

P(B)=="标准化因子"

贝叶斯定理是科学方法:加入一些知识,获得一些数据,提炼你的知识。

答案 1 :(得分:2)

以上帖子是正确的。例如,如果L是某人有长发的事件而W是某人是女性的事件,则P(L | W)是某人长发给予的概率他们是女人。

答案 2 :(得分:1)

P(A|B)实际上意味着:给定所有可能事件S的空间,过滤那些满足B的事件并计算过滤空间中A的概率。

答案 3 :(得分:1)

P(A / B):如果B已经发生,概率A将发生。

P(B / A):如果A已经发生,概率B将发生。

P(A):概率A将独立于B发生。

P(B):概率B将独立地发生在A。