我已经使用分类学习器应用程序训练了模型，并已使用测试数据成功测试了模型。 现在，我想确定一个确定性/信心/概率来表明程序如何“确保”分类正确。 例如，我想要类似“类别-1，确定性-89％”。
我已经完成了背景阅读，发现了朴素贝叶斯后验概率，但是不确定如何将其实现到我的代码中。
VarNames = arrayfun(@(N) sprintf('VarNames%d', N), 1:200, 'Uniform', 0):
testData = array2table(data, 'VariablesNames', VarNames);
result = trainedModel.predictFcn(testData);
代码正确输出分类，例如result = 3 3 2 1 3其中1、2和3是类。但是，我不确定要使用哪种代码来显示每种分类的概率/确定性
示例： 等级-1，概率-89％