用于查找最多破坏图形的两个节点的图算法/方法

Question

我正在尝试开发一种从图表中删除两个节点时检索破坏性度量的方法。到目前为止，我正在执行一系列算法，如多重度中心，度，页面等。 显而易见的是，它可以通过实际删除两个节点然后分析结果图（或图的集合）来完成，但是当存在两个节点的O（N ^ 2）个组合时，这也是耗时的。 任何有助于引导我朝着正确方向前进的帮助都将不胜感激。

Answer 1

我认为您正在寻找的是KPP-Neg问题（关键玩家问题）。

它的定义是网络依赖其主要参与者维持其凝聚力的程度。这是一个“负面”问题，因为它测量了节点不存在时网络内聚性的降低量。

（与KPP-Pos问题相反，您正在寻找一组最适合快速传播信息，态度，行为或商品的网络节点。）

KPP问题都在 The key player problem [Borgatti，2003]和 Identifying sets of key players in a network [Borgatti，2006]中定义。另见“关键人物” - 由Yves Zenou here进行的讨论。

自提交这些论文以来，提出了更多的方法。只需谷歌主要玩家社交网络。