Question

我的数据帧为400 x 25.我应该从数据集中删除所有Nans，然后从25列中仅选择3列进行处理。我这样做是用的：

df1.dropna(axis=0)
df2=df1.loc[:,['bgr','wc','rc']]
df2['rc']=pd.to_numeric(df['rc'],errors='coerce')
df2['wc']=pd.to_numeric(df['wc'],errors='coerce')

当我做dtypes时，rc和wc显示为对象，所以我将它们转换为浮点数。

现在，在我放弃Nans之后，我只留下了252行。所以我假设所有Nans都已经离开了。

但是当我做了df2.describe（）时，它显示了251作为＆rc＆＃39; rc＆＃39;但是对于＆＃39; bgr＆＃39;和＆＃39; wc＆＃39;。这很奇怪，所以当我做了一个df2.rc.unique（）时，它出现了一个南!!!!

我的问题：我如何删除这个Nan ??

Answer 1

分配回来：

df = df.dropna(axis=0)

默认情况下，除非您这样说，否则它不会就位：

df.dropna(axis=0, inplace=True)

检查docs

拉纳后没有移除Nans

1 个答案: