Question

我有以下熊猫系列：

0           NaN
1           NaN
2           NaN
3           NaN
4           NaN
5           NaN
6           NaN
7           NaN
8           NaN
9           NaN
10          NaN
11     2.291958
12          NaN
13          NaN
14          NaN
15          NaN
16          NaN
17          NaN
18          NaN
19          NaN
20          NaN
21          NaN
22          NaN
23          NaN
24          NaN
25          NaN
26     0.378826
27          NaN
28          NaN
29          NaN
         ...   
123         NaN
124         NaN
125         NaN
126         NaN
127    1.170094
128         NaN
129         NaN
130         NaN
131    0.008531
132         NaN
133         NaN
134         NaN
135         NaN
136         NaN
137         NaN
138         NaN
139         NaN
140         NaN
141         NaN
142         NaN
143         NaN
144         NaN
145         NaN
146         NaN
147         NaN
148         NaN
149         NaN
150         NaN
151         NaN
152         NaN
Length: 153, dtype: float64

我将其插值如下：

ts.interpolate(method='cubic', limit_direction='both', limit=75)

我希望所有的NaN都可以被这个NN填充，但是在输出中，NaN仍然存在，这是为什么，以及如何在interpolate命令中对其进行修复？输出如下：

0           NaN
1           NaN
2           NaN
3           NaN
4           NaN
5           NaN
6           NaN
7           NaN
8           NaN
9           NaN
10          NaN
11     2.291958
12     1.733142
13     1.255447
14     0.854370
15     0.525409
16     0.264062
17     0.065826
18    -0.073801
19    -0.159321
20    -0.195237
21    -0.186051
22    -0.136265
23    -0.050382
24     0.067095
25     0.211666
26     0.378826
27     0.564074
28     0.762908
29     0.970824
         ...   
123    1.649933
124    1.579817
125    1.479152
126    1.343917
127    1.170094
128    0.953663
129    0.690605
130    0.376900
131    0.008531
132         NaN
133         NaN
134         NaN
135         NaN
136         NaN
137         NaN
138         NaN
139         NaN
140         NaN
141         NaN
142         NaN
143         NaN
144         NaN
145         NaN
146         NaN
147         NaN
148         NaN
149         NaN
150         NaN
151         NaN
152         NaN
Length: 153, dtype: float64

Answer 1

我认为三次不能在fillna到linear之间做，如果您更改s.interpolate('linear',limit_direction='both', limit=75) Out[62]: 0 2.291958 1 2.291958 2 2.291958 3 2.291958 4 2.291958 5 2.291958 6 2.291958 7 2.291958 8 2.291958 9 2.291958 10 2.291958 11 2.291958 12 2.164416 13 2.036874 14 1.909332 15 1.781789 16 1.654247 17 1.526705 18 1.399163 19 1.271621 20 1.144079 21 1.016537 22 0.888995 23 0.761452 24 0.633910 25 0.506368 26 0.378826 27 0.378826 28 0.378826 29 0.378826 Name: s, dtype: float64，它将做到

/etc/docker/daemon.json

熊猫插值后剩余的NaN

1 个答案: