具有间隙的信号的功率谱密度？

Question

是否有人知道是否有可能找到信号的功率谱密度。例如（在matlab语法中导致这就是我所熟悉的）

ta=1:1000; 
tb=1200:3000;

t=[ta tb];    % this is the timebase
signal=randn(size(t));  this is a signal

figure(101)

plot(t,signal,'.')

我希望能够在更长的时间基础上确定频率，而不仅仅是各个数据部分。显然我可以采用各个部分的PSD，但这将限制最低频率。我可以插入数据，但这将颜色 PSD。

任何想法都会非常感激。

Answer 1

Lomb-Scargle periodogram算法通常用于对不均匀间隔的数据（在任意时间点采样）或缺少一部分数据进行分析。

以下是几个MATLAB实现：

• lombscargle.m (FEX)
• Lomb (Lomb-Scargle) Periodogram (FEX)
• lomb.m - ECG tools by Gari Clifford

Answer 2

我发现了这个Non Uniform FFT，但我不确定它究竟是我需要的，因为它可能真正适用于主要在不均匀时基上采样的数据，而不是具有显着间隙的均匀间隔数据。我会试一试！

Answer 3

离开傅立叶基矢量的片段导致完全相同的FT，因此PSD，使用完整的基础，但在任何信号“间隙”的零填充内乘以零。