Question

我有一段代码可以获取部分信号的FFT，而我现在正试图获取PSD，

Fs = 44100; 
cj = sqrt(-1);
 %T=.6; 
dt = 1/Fs; 
left=test(:,1);
 right=test(:,2); 
time = 45; 
interval =.636;
 w_range = time*Fs: (time+interval)*Fs-1;
 I = left(w_range);
 Q = right(w_range); 
n = interval * Fs; 
f = -Fs/2:Fs/n:Fs/2-Fs/n;

s = I+cj.*Q;

% Smooth the signal ss = smooth(s,201);

sf = (fftshift(fft(ss(1:n)))); %FFT of signal

figure(1) plot(f,((20*log10((abs(sf))./max(abs(sf))))))

根据我的理解，为了获得PSD，我只需要将sf提升到2的幂，或者还有什么我需要执行的？

Answer 1

技术上是，您可以通过取其FFT的平方幅度来获得周期信号的功率谱密度（PSD）。请注意，如果您要以对数分贝标度绘制它，20*log10(abs(sf))或10*log10(abs(sf).^2)之间确实没有区别。

然而，在某种意义上，通常存在更多的情况，即以这种方式计算的PSD估计倾向于具有相当大的方差。有许多techniques可用于改进估算。一个简单的方法是将window应用于数据部分，执行FFT，然后对得到的PSD进行平均（即对平方幅度求平均值）。

Answer 2

你是完全正确的。你只需构建绝对值的平方。

FFT的功率谱密度

2 个答案: