Python如何插入2D数据的大点云

Question

因此，假设我有一个点云数据形式     Z = f（X，Y）

问题是我有数百万个点，数据在某些（X，Y）区域非常精细，而在其他区域极其稀疏。

理想情况下，插值解决方案需要是连续的，并且尽可能平滑。该应用程序用于有限元分析。

我试过了：

• 我使用KDTree来平均最近的节点，而不是插值。这对于精细区域中的点非常有效，但在稀疏区域中不太好，因为可能出现结果中的不连续性。
• scipy.interpolate.XXX - 2d函数遇到内存错误。 scipy库不能插入大量的点。

我认为最好的方法是将某些KDTree平均最近节点组合起来，然后对远点进行某种插值，但我认为插入数百万个点应该解决问题。 。

任何人都有什么好主意怎么办？