插入大数据Python

Question

我正在开发一个使用NumPy和SciPy的Python项目。我有以下内容：

x = numpy.arange(-5,5,0.01)
y = numpy.arange(-5,5,0.01)

我还有x和y的功能

# fxy = function of x and y in a grid
# fxy.shape = (y.shape[0], x.shape[0])

我想插入fxy，以便我在[{1}}和x点上的函数值分开y或0.0001，即我想要评估

处的函数0.001

fxy

我一直在尝试使用finer_x = numpy.arange(-5,5,0.0001) finer_y = numpy.arange(-5,5,0.0001) # finer_fxy = function of finer_x and finer_y in a grid # finer_fxy.shape = (finer_y.shape[0], finer_x.shape[0]) 中的bisplrep和interp2d函数，但我得到了

scipy.interpolate

和

File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/fitpack.py", line 873, in bisplrep
tx,ty,nxest,nyest,wrk,lwrk1,lwrk2)
MemoryError

分别使用这些功能。创建插值数据的最佳方法是什么？

Answer 1

显然，你在你的NumPy盘子上放了太多分，不好意思听到这个。

我的建议是首先绘制数据，找到相对线性的区域，然后跳过它们。也就是说，尝试将阵列分解为不同的区域，并执行分段插值。

Answer 2

您的数据位于常规网格上：尝试使用RectBivariateSpline。

bisplrep / interp2d用于分散数据。