Question

我希望四维或立方体在1d中插入一系列浮点数（或向量），其中long可以是1E + 05或1E + 06（或更多）。出于某种原因，SciPi方便的interp1d()准备内插器的时间开销对于二次和三次样条曲线几乎都是n ^ 3。

我不一定需要样条插值器。我可以很容易地写一个（至少对于等间距数据）只使用最接近的3或4点来进行局部（分段）二次或三次插值，尽管它可能最终变得难看并且可能很慢。

但是我想知道这样的事情是否存在？生成比<{1}}的样条线更快？

使用scipy v.0.17.0和numpy v.1.13.0

使用（我的想法）最近的Anaconda安装：scipy v.0.17.0和numpy v.1.11.0

interp1d

Answer 1

出于某种原因，SciPi方便的interp1d（）准备内插器的时间开销对于二次和三次样条曲线几乎都是n ^ 3。

根据answer：

简短回答：更新你的scipy安装。

更长的答案：0.19之前，interp1d基于splmake，它使用带有完整矩阵的线性代数。在scipy 0.19中，它被重构为使用带状线性代数。结果，（下面是scipy 0.19.1）

你的问题的答案：

二次或三次1d插值没有大的内插器构建开销？

仍然使用scipy.interp1d而不是你曾经使用的旧版scipy（在这种情况下我是）。一定要使用scipy 0.19或更新版本。 Fyi版本1.0已经发布，所以你（我）应该相应更新。