Question

我有一个常规的2D X，Y和Z数组，我有一个点X0和Y0，我想知道我的网格上的点（X0，Y0）中的Z0值。

我发现scipy有插值模块，但据我所知它插入1D / 2D数组并返回1D / 2D数组，但是没有方法只能在一个点返回一个值。

例如：

#My grid data
X = [ [X11, X12, X13, ..., X1N], 
      [X21, X22, X23, ..., X2N],
          ....
      [XN1, XN2, XN3, ..., XNN]

Y = [ [Y11, Y12, Y13, ..., Y1N], 
      [Y21, Y22, Y23, ..., Y2N],
          ....
      [YN1, YN2, YN3, ..., YNN] ]

Z = [ [Z11, Z12, Z13, ..., Z1N], 
      [Z21, Z22, Z23, ..., Z2N],
          ....
      [ZN1, ZN2, ZN3, ..., ZNN] ]

#Point at which I want to know the value of the Z
X0, Y0 = ..., ...

#Now I want to call any function that'll return the value at point (X0, Y0), Z0 is float value, not array
Z0 = interpolation(X, Y, Z, X0, Y0)

据我所知，类似的函数是scipy.interpolate.interpn，但它只适用于1D数组，当我想处理2D数据时会发出错误

Answer 1

您还可以使用griddata：

points = np.array( (X.flatten(), Y.flatten()) ).T
values = Z.flatten()

from scipy.interpolate import griddata
Z0 = griddata( points, values, (X0,Y0) )

X0和Y0可以是数组甚至是网格。
您也可以使用method =
也许你可以找到一种方法来驾驭flatten（），但它应该有效。

（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/interpolate.html）

Answer 2

我认为你要找的是：https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generated/scipy.interpolate.interp2d.html

Answer 3

scipy.interpolate griddata在单个点上的作用与在数组上一样好。将点传递给函数和Voila。您只有一个价值。

    import numpy as np
    from scipy.interpolate import griddata
    points = np.array([[1,1],[1,2],[2,2],[2,1]])
    values = np.array([1,4,5,2])
    xi=([1.2,1.5])
    result=griddata(points, values, xi,  method='linear')
    print("Value of interpolated function at",xi,"=",*result)

Python在2D网格上插值点值

3 个答案: