Question

我已经生成了一个长度为100的二维网格，我有一个元组向量，大约有2d点。

x1 = np.linspace(-1,1,10)
y1 = np.linspace(-1,1,10)
grid=[]
for i in x1:
    for j in y1:
        grid.append((i,j))

#The vector
vec=[(.033,-.22),(.5,-.9),(-.77,-.01),(.5,.2)]

我想要的是遍历网格的所有100个单元格以及在该坐标范围内存在向量元组的任何地方，我希望1反对它0。因此输出网格将有4个（对应于vec）＆amp; 96零。

**当我说网格的坐标范围我的意思是这样的： -

ctr=0
for i in x1:
    for j in y1:
        if ctr==0:
            temp=(i,j)
            ctr+=1
            continue
        else:
            print temp, "to" ,i,j
            temp=(i,j)
            ctr+=1

Answer 1

您是否需要稀疏表示或完整的输出？您是否正在尝试将输出向量用于机器学习输入，因为＆＃34;输出网格是一个特征向量＆＃34; ？

也许试试这个（对于非常大的网格和矢量而言效率不高）：

ctr=0
for v in vec:
    for i in x1:
        for j in y1:
            if ctr==0:
                temp=(i,j)
                ctr+=1
                continue
            else:
                #print temp, "to" ,i,j
                temp2=(i,j)
                if temp<=v<=temp2:
                    print 1,":", temp, temp2
                temp=(i,j)
                ctr+=1

Answer 2

我建议使用python内置bisect模块来查找矢量在网格中的位置：

import numpy as np
from bisect import bisect

result = np.zeros(len(grid))
idx = [bisect(grid, x) for x in vec]
result[idx] = 1

如何在2d网格上插入矢量

2 个答案: