我正在尝试编写插值函数，以从Ts和Seff值获取任何CO2值。我和Ts和Seff的网格不是正方形。 问题是对于某些Ts值（例如275），Seff仅从0.4变为0.8，而对于其他Ts值（例如320），Seff从0.5变为1.2。 但是当插值时，如果我要求CO2值（Ts = 275，S = 1.1），我得到CO2的值，即使我应该得到NaN（Ts = 275，Seff为1.1不存在） ）。
我尝试使用下面的bounds_error和fill_value参数解决此问题，但这只能确保在“绝对”最大值和最小值S之外插值时得到Nan值。
import numpy as np
from scipy import interpolate
Seff =[0.88383316136305645,1.0298932275648676,1.1097533821426062,1.1234656716815736,0.80369957429646033,0.93326566449886517,1.0134725598796075,1.0452557986414284,0.71380176528610517,0.81469788653203512,0.89382224429581447,0.94761085313180471,0.40459228983422418,0.43388658896464499,0.46430015708333283,0.50080988488067069]
CO2 = [63.632000000000005,63.632000000000005,63.632000000000005,63.632000000000005,3171.6999999999998,3171.6999999999998,3171.6999999999998,3171.6999999999998,59829.0,59829.0,59829.0,59829.0,760870.0,760870.0,760870.0,760870.0]
Tslist = [275,290,305,320,275,290,305,320,275,290,305,320,275,290,305,320]
Tsnew = np.arange(280, 315, 0.001)
Seffnew = np.arange(0.5, 1.1, 0.001)
f=interpolate.interp2d(Tslist,Seff,CO2,bounds_error=False, fill_value='NaN')
print f(275,1.1)
>> array([ 70446.45005256])
但它似乎仍然在每个Ts的范围之外插值。有办法解决这个问题吗？