列表？

Question

我在python中寻找一个数据结构（在这个例子中由％分隔），它可以有效地（O（ln n）或更好...）以有序的顺序执行插入：

insert ( 6, % 3, 4, 9 %) ->  % 3, 4, 6, 9 %

对于list和np.ndarray，它是O（n）。 <{1}}或dict是无序的。

有内置（或没有）方法吗？

Answer 1

bisect可以帮助您，至少在寻找应插入元素的位置时（O(log n)）：

import bisect
l = [3, 4, 9]
bisect.insort_left(l , 6)
print(l)
# [3, 4, 6, 9]

但是从文档中可以看出：

请记住，O（log n）搜索由慢速O（n）控制插入步骤。

所以列表确实是一个问题，而不是搜索本身。 Python TimeComplexity's table没有显示O（log n）插入的任何替代方法。

二进制搜索树

从这个table看起来，“二进制搜索树”具有访问，搜索和插入的O（log n）。还有其他结构也适合这个法案，但这可能是最知名的。

这answer (Implementing binary search tree)应该可以帮到你。举个例子：

r = Node(3)
binary_insert(r, Node(9))
binary_insert(r, Node(4))
binary_insert(r, Node(6))

in_order_print(r)
# 3
# 4
# 6
# 9

Answer 2

有多种数据结构可以做你想要的，但我不认为有任何内置版本。您可以使用skip list或自我平衡二进制搜索ree（例如red-black树，AVL tree）。有侧包装包含这些结构。例如，bintrees具有avl和红黑树的实现。