我不知道我在标题中使用的语言是否正确，但这里有一个例子说明我在问什么。
从字符串中删除字符对的非最优算法的时间复杂度是多少？
该函数将遍历一个字符串。当它找到彼此相邻的两个相同字符时，它将返回没有找到对的字符串。然后递归调用自己，直到找不到对。
示例（每行是来自一个重复函数调用的返回字符串）：
iabccba
iabba
iaa
i
将时间复杂度描述为O(|Characters| * |Pairs|)是否公平？
那么O(|Characters|^2)即使在初始函数调用中无法知道对的数量，可以使用Can对来描述时间复杂度吗？
有人争辩说这个算法是O(n^2)，因为对的数量是未知的。
答案 0 :(得分：1)
你说得对，严格来说是O(|Characters| * |Pairs|)
然而，在最坏情况中，对的数量可以与字符数相同（或相同的数量级），例如在字符串'abcdeedcba'中
因此，将其描述为O(n^2)最坏情况也是有意义的。
我认为这很大程度上取决于你要解决的问题以及它的定义。
例如，对于图算法，每个人都习惯于将写作视为复杂性O(|V| + |E|)，尽管最糟糕的情况是密集图|E| = |V|^2。在其他问题中，我们只看最糟糕的情况并编写O(n^2)，而不将其分解为更具体的变量。
我想说如果没有特殊约定，或者关于对数的问题没有特殊数据，O(...)意味着最坏情况的表现，因此O(n^2)会更合适。