在回答数据结构算法问题时，如果我们使用Hashtable（比如Java的集合框架中的那个）来解决问题，我们应该考虑Hashtable的基本复杂性还是我们可以安全地将其假设为O（1）？
我见过很多帖子，它被视为O（1），但我想知道为什么我们忽略底层操作，比如运行以获取给定键的值的哈希算法，由Java执行？
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要回答您的问题，您必须考虑哈希表的实际工作方式。 HashTables本质上是将键映射到其值的数组。数组中每个键的位置取决于散列函数（散列函数将输入映射到单个输出值）。我们假设散列函数是O（1）。
插入值
如果我们想在哈希表中插入一些东西，我们使用键上的散列函数（f）来找到存储它的地方，然后我们将值存储在该位置。每次我们在数组中插入一些内容时，由于散列函数为O（1），因此需要O（1）时间。在哈希表中搜索值也是如此。
搜索值
如果我们想要搜索 x 值，我们必须求解 f（x），它会告诉我们 x 的位置在哈希表中。这意味着搜索哈希表也将是O（1）。
承认潜在的复杂性：
上面的答案都是正确的，但前提是散列函数永远不会为任何给定的输入产生相同的输出（这可能很难实现）。这意味着散列函数有时会使用替代方法来避免此类冲突。这些替代方法通常是O（1）到达第一个位置，但是会调用其他操作（例如线性搜索）以找到空位置。
本质上，哈希表操作（插入和搜索）是O（1），但是在表中存在冲突（多个键指向同一位置）的情况下，这些操作可能需要更长的时间。