图上最短路径与改变重量

Question

我试图解决当地的节目竞赛问题。问题基本上是在加权图中找到最短路径。我对这些类型的问题都很陌生，我认为我可以使用Dijkstra的算法。但是，有一个小的复杂因素 - 某些值是不同的，具体取决于当前路径的情况。

问题

有两种类型的权重：正常权重和带条件的权重（让他们称之为K）。条件是这样的：一旦你通过权重K移动边缘，所有其他类型K的权重值为0.这带来了一些问题，因为明显的最短路径可以通过具有K类型权重的边的组合来打败

示例

以下是此类问题。如果没有权重会改变它们的值，我们可以很容易地找到Dijkstra的最短路径。然而，当权重K改变它们的值时，我们可以找到更短的路径，因为在移动通过边缘A-C之后边缘C-D的权重是0。

问题

如何找到最短路径？

我可以在这里使用Dijkstra算法，还是更好地使用其他算法，如A *或BFS？

Answer 1

有多少K？

我只有一个，Dijkstra很好。 我会补充说，BFS不能很好地处理重量。

提醒：Dijkstra找到从顶点到所有顶点的最短路径。

运行Dijkstra两次并为每次运行定义不同的wight函数。首先，K值的wight函数是无限的。 K值的第二个wight函数是0.

比较run1到run2 + K的结果。

这是真的，因为如果最短路径没有K，第一次运行会找到它。否则它是K，第二次运行会找到它。无论哪种方式，算法都会找到它。