我有一个方法接受一个未排列的int数组并返回一个布尔值。 我的目标是找出是否存在唯一的数字（意味着它不会在整个数组中重复它） 例如 {1,6,2,3,3,2,1} 该方法将返回true。（因为6是唯一的）
我解决这个问题的方法是创建两个额外的数组，其大小与数组的最大值和最小值之间的差值有关。 然后，遍历数组，对于每个数字，我们将增加相应的数组位置，如果它的正数将转到第一个数组，负数到第二个。
我声称我的解决方案的空间复杂性是O（1）我是对的吗？ （我只讲最坏的情况）
另外你能告诉我一个不同的方法来解决这个问题吗？ 我不允许使用地图，哈希，列表或基本上不是数组的任何其他数据结构。
答案 0 :(得分：4)
您的算法使用无界空间。 （对于包含至少两个元素的任何输入数组，辅助数组可以任意大。）
我的建议是对数组进行排序，找到排序数组中与前一个和下一个元素不同的第一个元素。 （可以在O（n）空间和O（n * log（n））时间内完成排序。）
答案 1 :(得分：0)
您现在正在做的是数组a[n]的直方图（带有排序），它与值m = max(a[i])-min(a[i])的动态范围有关。如果你不知道它，你需要计算它需要O(n)时间（找到min,max）。直方图本身为O(n)时间和O(m)空间用于存储桶排序（不确定为什么需要2个辅助数组）。还有其他选择：
O(1)或O(n)空格O(n.log(n))时间
您可以对数组进行排序，然后找到 AlexP 建议的非重复值。如果您可以更改阵列，则可以就地排序，否则您需要额外的阵列。
O(1)空格O(n^2)时间
测试数组中的每个数字与其他所有数字，如果找不到匹配项......
我们通常选择当时需要的东西，有时我们需要更低的空间，其他时间复杂度。
对于聪明的方法，您需要利用类似数据集的预定属性。除了它有整数值（例如它是否具有高斯分布）之外，你对它有一些了解吗？
另一个例子是，如果数据具有少量不同的值（相对于m，因此您获得了许多重复值），那么动态值列表优于桶排序。这是O(n.log(n))时间，但m空间复杂度中的O(m)会低得多，因为它代表不同的值而不是动态范围。