Question

这段代码来自Cracking the Coding采访书。

public static boolean isUniqueChars2(String str) {
    boolean[] char_set = new boolean[256];
    for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
        int val = str.charAt(i);
        if (char_set[val]) return false;
        char_set[val] = true;
    }
    return true;
}

作者提到了，

时间复杂度为O（n），其中n是字符串的长度，和空间复杂度为O（n）。

我理解时间复杂度为O（n）但我不明白空间复杂度怎么可能是O（n）

我的想法：无论输入（str）大小是多少，char_set都将保持大小为256的数组。即使“str”的长度为100,000，char_set仍然是256个元素的数组。所以我想，由于此函数的内存要求不随输入的大小而变化并保持为常数256，因此空间复杂度是恒定的，即O（1）。

有人可以解释，如果我错了（以及为什么？）

非常感谢你。

Answer 1

它有点复杂，我想：

在两次遇到某个字符之前的最大迭代次数是字符串构建的字母大小。

如果这个大小是有限的，时间复杂度是O（1），如果不是，布尔数组不能是有限大小，因此，空间复杂度将是O（n）。

Answer 2

该示例中的空间复杂度为O（N），因为该字符串作为参数接收;我们并不确切知道它的大小，并且考虑到空间复杂性对算法时间内存消耗的建议，它会根据＆＃34; str＆＃34;的大小而变化。。因为应该使用N.

如果我有例如：

，则完全相同

public void someMethod(int a[], char s, int w){...}

因为＆＃34; a []＆＃34;它将是O（N）; （我们不知道它的大小）。

另一方面：

public void someMethod(char s, int a, int x){...}

它将是O（1）（常数）。由于我们已经知道为必要属性分配的内存。

希望它有所帮助。

这个字符串操作代码的空间复杂性是多少？

2 个答案: