最佳排序算法 - 部分排序链表

Question

  

问题 - 给定一个已排序的双向链接列表和两个数字C和K.您需要通过K减少数据C的节点信息，并插入形成在其正确位置的新节点列表仍然排序。

我会想到插入排序这样的问题，因为，在任何实例中的插入排序看起来像是一堆卡片，

部分排序。对于插入排序，交换次数等于反转次数。比较次数相当于交换次数+（N-1）。

因此，在给定的问题（上面）中，如果具有数据K的节点减少了C，则排序的链表变为部分排序。 插入排序最适合。

另一点是，在选择排序算法的过程中，如果应用于数据的数组表示的排序逻辑最适合，那么相同的排序逻辑应该最适合相同数据的链表表示。

对于这个问题，我的思维过程在选择插入排序时是否正确？

Answer 1

也许你的意思是别的，但插入排序不是最好的算法，因为你实际上并不需要对任何东西进行排序。如果只有一个元素具有值K，那么它不会产生很大的差异，但是否则会产生很大的差异。

所以我建议使用以下算法O（n），为简单起见忽略边缘情况：

1. 在列表中前进，直到当前节点的值为＆gt; K - C.
2. 保存此节点，将在此节点之前插入所有缩减的节点。
3. 继续前进，同时当前节点的值为＆lt; ķ
4. 当前节点的值为K时，删除节点，将值设置为K-C并将其插入保存的节点之前。这可以进一步优化，因此您只需要删除并插入具有值K的整个节点子列表的操作。

Answer 2

如果在排序列表必须可用之前可以批量处理这些减少操作，则只需从列表中删除所有递减的节点即可。然后，对它们进行排序，并在列表中执行双向合并。

如果在每个节点递减后必须按顺序维护列表，那么除了删除递减的节点并按顺序重新插入之外别无选择。

通过线性搜索一副牌来做这件事可能是可以接受的，除非你正在运行一些涉及卡片的蒙特卡罗模拟，这些模拟运行了几个小时或一天，因此优化很重要。

否则我们处理维护顺序需求的方式是使用有序序列数据结构：平衡二叉树（红黑，splay）或跳过列表。将节点从结构中取出，调整值，重新插入：O（log N）。