使用两个最低特征值和特征向量绘制numpy图

Question

如何使用对应于两个最低特征值（不同于0）的特征向量作为x，y坐标来绘制图形？

我有一些特征值和特征向量的数组来自节点图的拉普拉斯。我想做一些类似于MATLAB中的以下链接，但是在Python中。此外，我还希望下一个矢量大于Fielder，而不仅仅是Fielder矢量：

https://www.mathworks.com/examples/matlab/mw/matlab-ex64540792-partition-graph-with-laplacian-matrix

提前致谢！

Answer 1

此答案假设您已经在列表nodelist中有节点，并且两个向量vec1和vec2的顺序相同。

Networkx使用dict（通常称为pos），pos[u]是节点u的（x，y）坐标。

import networkx as nx

#your code here to define network and find the vectors.  
#Please edit a simple version of this code into your question so I can
#add it here.

pos = {node:(x,y) for node, x, y in zip(nodelist, vec1, vec2)}
nx.draw_networkx(G, pos=pos)

在定义pos时，我使用了dict comprehension和zip。