我想在TensorFlow中使用特征值，但是使用'tf.self_adjoint_eig'给出错误的特征值/特征向量
在下面的代码中，我试图恢复原始矩阵，但是输出与原始矩阵不同，任何想法，如何解决？
`A11 = tf.constant([[1, 3],[1, 1]], dtype=tf.float32)
[e1, W1] = tf.self_adjoint_eig(A11)
e1 = tf.diag(e1)
A11r = tf.matmul(tf.matmul(W1, e1), tf.matrix_inverse(W1))
A11: [[1. 3.]
[1. 1.]]
A11r: [[0.9999999 0.9999999]
[0.9999999 0.9999999]]`