将行，列值转换为dict和数据帧pandas

Question

python noob here。

我的数据框people包含name和text两列。

  name       text
0 Obama      Obama was the 44th president of the...
1 Trump      Donald J. Trump ran as a republican...

我需要仅对Obama进行一些探索性分析。

obama= people[people['name'] == 'Obama'].copy()
obama.text

35817    Obama was the 44th president of the unit...
Name: text, dtype: object

如何将文本转换为dict作为新列，其中键为单词，单词数为值？
示例：

   name       text                                  dictionary
0 Obama      Obama was the 44th president of the... {'Obama':1, 'the':2,...}

完成后，如何将字典转换为单独的数据帧？ 预期：

   word   count
0  Obama  1
1  the    2

Answer 1

您可以使用集合模块中的Counter对象：

import collections

people['dictionary'] = people.text.apply(lambda x: dict(collections.Counter(x.split())))

将其中一个词典转换为数据框：

dictionary = people['dictionary'][0]
pd.DataFrame(data={'word': dictionary.keys(), 'count': dictionary.values()})