熊猫-列标题到行值

Question

我正在尝试将以下转换为pandas DataFrame：

源数据帧：

    Food    Type       Eaten 2018-01    Eaten 2018-02   Eaten 2018-03
0   Apple   Fruit      3                4               0
1   Pizza   Fast Food  2                1               3
2   Cake    Desert     3                6               7

目标数据框：

        Food    Type        Month      Eaten
0       Apple   Fruit       2018-01    3
1       Apple   Fruit       2018-02    4
2       Apple   Fruit       2018-03    0
3       Pizza   Fast Food   2018-01    2
4       Pizza   Fast Food   2018-02    1
5       Pizza   Fast Food   2018-03    3
6       Cake    Desert      2018-01    3
7       Cake    Desert      2018-02    6
8       Cake    Desert      2018-03    7

目标DataFrame的顺序并不重要。

Date标头本质上会扩展到多行，我们每个月都会收到一个条目，而不是每月一个列

Answer 1

这是一个典型的wide_to_long问题

pd.wide_to_long(df,'Eaten ',i=['Food','Type'],j='Month').reset_index()
Out[38]: 
    Food       Type    Month  Eaten 
0  Apple      Fruit  2018-01       3
1  Apple      Fruit  2018-02       4
2  Apple      Fruit  2018-03       0
3  Pizza  Fast Food  2018-01       2
4  Pizza  Fast Food  2018-02       1
5  Pizza  Fast Food  2018-03       3
6   Cake     Desert  2018-01       3
7   Cake     Desert  2018-02       6
8   Cake     Desert  2018-03       7

Answer 2

我相信融化功能也可以满足此要求。熊猫博士说，wide_to_long更加用户友好，但是melt函数提供了更大的灵活性。融化：

df.melt(id_vars=['Food','Type'],var_name = 'Month', value_name = 'Eaten')

id_vars值表示要保留的列。其余的列将向下旋转。