如何使用pandas明智地读取csv行并转换为数据帧列？

Question

我的数据集CSV文件是逐行的：

1,2,3,4
1000,2000,3000,4000

我想读取此文件并获取两列的数据框输出，“索引和值”。

输出：

index value
1      1000
2      2000
3      3000

如果我只想获得“价值”列，我应该可以通过df['value']

来检索它们

我试着这样做：

series = pd.read_csv('file.csv',index_col=0, header=0)
df= series.T
Frame=pd.DataFrame([df], columns = ["index","value"])

但这会产生错误：

> ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (2, 1)

Answer 1

试试这个，

df=pd.read_csv('input.csv',header=None)
print df.T.rename(columns={0:'Index',1:'Value'})
print df['Value']

输出：

0    1000
1    2000
2    3000
3    4000
Name: Value, dtype: int64