Question

我有以下数据结构（称为df）：

    x         Fx          Fxcum
0  -1.192809  0.888734    0.888734
1  -1.182809  0.483803    1.372537
2  -1.172809 -0.318153    1.054384
3  -1.162809 -0.966345    0.088038
4  -1.152809 -1.512387   -1.424349

标题x，Fx和Fxcum是动态的。如果我应用函数tolist()：

dict(y=df['x'].tolist())

我明白了：

{'x': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809]}

首先，我需要阅读并非总是x，Fx和Fxcum的标题，并获取以下列表：

{'x': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809],
 'Fx': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809],
 'Fxcum': [-1.192809,
       -1.182809,
       -1.172809,
       -1.162809,
       -1.152809]}

你能指出我正确的方向吗？我是否需要创建一个循环或者是否有一些可以帮助我的库？

Answer 1

在您的帖子中，您似乎正在使用Pandas。

Pandas有一种方法可以满足您的需求：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_dict.html

df.to_dict('list')

示例：

>>> df
   col1  col2
a     1   0.1
b     2   0.2
>>> df.to_dict('list')
{'col1': [1, 2], 'col2': [0.5, 0.75]}

将数据帧转换为dict？

1 个答案: