确定此代码的时间复杂度

Question

我试图解决this问题，下面是我的代码。

import java.util.*;

// you can write to stdout for debugging purposes, e.g.
// System.out.println("this is a debug message");

class Solution {
    public int solution(int[] A) {
    Set <Integer> set = new HashSet<Integer>();
    for(int i=0;i<A.length;i++){
            set.add(A[i]);
        }
        return set.size();
        // write your code in Java SE 8
    }
}

我的问题是这段代码的时间复杂度是多少。我以为它是O（n）。 n是元素的数量，但我的测试结果表明它已经检测到O（n * log n）的时间复杂度。你能用简短的解释告诉我正确的答案吗？

Answer 1

在Java中插入11:00:00 10:00:00 的预期，摊销成本为O（1）。这意味着如果你在HashMap中进行一系列n次插入，那么平均，如果你有一个好的散列函数，运行时将是O（n）。 ＆＃34;平均而言＃34;部分是指对象如何分布存在一些固有的随机性这一事实，这意味着它可能需要更长的时间。最好的＆＃34;表征运行时的方法是＆＃34;期望O（n），＆＃34;但有一个理解，如果你真的，真的不幸，它可能比这更长。