我尝试使用SciPy的平滑单变量样条
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
spl = UnivariateSpline(x, y)
我收到此错误消息。
/usr/lib/python3.5/site-packages/scipy/interpolate/fitpack2.py:222:UserWarning： 最大迭代次数maxit（程序设置为20） 允许找到fp = s的平滑样条曲线：s 太小。 返回了一个近似值，但相应的加权和 平方残差不满足条件abs（fp-s）/ s＆lt;托尔。 warnings.warn（消息）
如何重新定义maxit参数？我没有在SciPy手册中找到任何内容，只是它是类scipy.odr.ODR中的关键字。我虽然没有太多运气。
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你不能改变这个参数，它在FITPACK代码的深层固定：
https://github.com/scipy/scipy/blob/master/scipy/interpolate/fitpack/curfit.f#L220
原则上，您可以修改Fortran源并重新编译scipy，但这几乎肯定不是您想要做的。相反，您可以使用UnivariateSpline的s参数（或者就此而言是splrep）来查看您是否根据数据x和y获得了有用的内容。
顺便说一下，ODR与此毫无关系。