Scipy UnivariateSpline产生非常不准确的结果

Question

原始函数，用

绘制

plt.plot(x_list, np.absolute(eig_function)**2);

产生分析预期的正弦函数：

spl = UnivariateSpline(x_list, np.absolute(eig_function)**2);
plt.plot(x_list, spl(xs))

生成

这不是预期的结果，因为我的理解样条应该会产生更多相同值的数据点。为什么UnivariateSpline不起作用？

Answer 1

必须使用UnivariateSpline(x, y, s=0)才能获得准确的结果。换句话说，在这种情况下，平滑因子导致数据的“平滑”。

spl = UnivariateSpline(x_list, np.absolute(eig_function)**2, s=0);
plt.plot(x_list, spl(xs))