文本检测前基于傅里叶变换的图像压缩

Question

  

1x8数据的DCT [8,16,24,32,40,48,56,64] - （dct8） - ＆gt;的 [100，-52,0，-5,0，-2,0,0.4] 即可。   现在，如果我们截断（即丢弃低频分量），然后在1x8间隔内采用1x4数据的逆DCT，则为： [100，-52,0，-5] - （idct8） - - ＆GT; [8,15,24,32,40,48,57,63] 。即我们几乎得到相同的数据。

     

这可以通过应用2D DCT来减少jpeg图像的大小，   然后丢弃低频值（因为大多数信号都是如此）   能量来自@high frequency）即。丢弃右下象限，然后是2D IDCT？

P.S。 ：我必须处理＆＃39; 文字识别＆＃39;因此，有损压缩不会影响我的表现，而是可能会快得多。

Answer 1

与大多数压缩方案不同，JPEG使用一系列压缩步骤。你所描述的是JPEG已经使用的其中之一。