信号处理压缩感知:短时傅立叶变换矩阵形式

时间:2019-05-28 19:35:15

标签: compression signal-processing

感谢您的阅读。 最近,我关注以稀疏方式表示线性调频信号总和(sin(at ^ 2 + bt + c))。因此,我需要一个稀疏的域。据说可以选择STFT。 问题1,如何找到特殊信号的稀疏域? (众所周知,sin(at + b)在DFT域中是稀疏的)。我们是否还选择了线性调频信号。以及如何获得它们的矩阵形式?
我开始自己构建STFT矩阵。 例如,具有64个采样的信号。我需要一个非重叠的4部分STFT。然后,我将信号切成4个部分,并为每个部分应用一个汉明窗,然后乘以16点DFT矩阵。并在列方向重复4次。这样我得到一个16 * 64 STFT矩阵。
问题2:我做的是对的吗?为什么STFT不是方形矩阵? 期待您的回复!

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