我正在尝试实施类似于此评论中详述的内容（https://github.com/scipy/scipy/issues/4940#issuecomment-109952602）（此处转贴）：
无论如何，编码为delta函数之和的尖峰序列是模拟信号。因此，当您将信号分成速率或计数直方图时，您将引入混叠，并且您的分箱噪声是混叠。这个理论在古典法国和霍顿（1971）的论文中得到了解释，尽管使用他们的＆＃34;确切的＆＃34;出于效率的原因，抗混叠滤波器。最简单的解决方案是在对尖峰序列进行采样之前，使用短FIR低通滤波器对每个delta函数尖峰进行卷积。 http://link.springer.com/article/10.1007/BF00291117
我还没弄明白如何做到这一点。我查看了各种NumPy和SciPy函数，但它们都假设你知道你在做什么：）