Question

我正在尝试使用＆＃34; ones＆＃34;来实现一个简单的低通滤波器。作为过滤器和＆＃34; conv2＆＃34;计算两个矩阵（原始图像和滤镜）的卷积，这是我想要得到的滤镜图像，但imshow（filteredImage）的结果只是一个空的白色图像而不是过滤后的图像。

我检查了过滤后的图像的矩阵，它是256x256的双倍，但我不知道它没有正确显示的原因。

I = imread('cameraman.tif');

filteredImage = conv2(double(I), double(ones(3,3)), 'same');

figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage);title('filtered');
    subplot(1,2,2); imshow(I); title('original');

编辑：在计算卷积时，我还尝试将其转换为双倍，因为它超过1，但它没有给出低通滤镜效果，但图像的对比度却增加了。

I = imread('cameraman.tif');
I1 = im2double(I);
filteredImage = conv2(I1, ones(2,2), 'same');

figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage);title('filtered');
    subplot(1,2,2); imshow(I1); title('original');

Answer 1

以下解决方案已修复范围问题，其他解决方案是关于特定类型的低通滤波器，这是一个平均滤波器：

Img1 = imread('cameraman.tif');
Im=im2double(Img1);
filteredImage = conv2(Im, ones(3,3));
figure; subplot(1,2,1); imshow(filteredImage, []);title('filtered');
subplot(1,2,2); imshow(Im); title('original');

我没有使用内核进行划分，而是使用 imshow（filteredImage，[]）。

MATLAB：对图像应用低通滤镜

1 个答案: